Silabus: Uso de probabilidades para el análisis y gestión

<< III Ciclo - Semestre 2011 - I
Facultad de Ciencias Contables, Económicas y Financieras
Escuela Profesional de Economía

Curso:  USO DE PROBABILIDADES PARA EL ANÁLISIS Y LA GESTIÓN

I  INFORMACIÓN GENERAL

1.0 Facultad: Ciencias Contables, Económicas y Financieras
1.1 Escuela: Profesional de Economía
1.2 Semestre académico: 2011-I
1.3 Código de la asignatura: 052030
1.4 Ciclo : III
1.5 Créditos: 04
1.6 Horas semanales : 05 horas
                              03 de teoría y 02 de práctica
1.7 Pre – requisitos: 000008 (Matemática II)

II INFORMACIÓN GENERAL

Para el entendimiento de los procesos económicos y la validación de los elementos que los determinan, se requiere disponer de herramientas estadísticas. Dichas herramientas permiten evaluar si las relaciones encontradas obedecen al azar o son condicionales al comportamiento de otras variables subyacentes.

El comportamiento de la bolsa de valores, los tiempos de viaje, la ocurrencia de un evento que puede afectar un negocio, se constituyen en variables aleatorias que pueden ser analizadas mediante el uso de las probabilidades, y de las cuales pueden inferenciarse consecuencias para servir de apoyo en la toma de decisiones.

El curso dotará al alumno de un sólido fundamento en estadística matemática para economistas con énfasis en los tópicos necesarios para el estudio formal de la formulación, estimación e interpretación de Modelos Econométricos.

III  CAPACIDADES

• Desarrollo de  modelos de distribuciones muestrales, en el proceso de toma de decisiones.

• Aplicación de modelos estadísticos de estimación puntual y de prueba de hipótesis.

 IV CONTENIDO DEL CURSO

I. Probabilidad		Semana
1	Conjuntos y eventos	1
2	Probabilidades	2
3	Probabilidad condicional e independencia	2

II. Variable aleatoria y funciones de distribución
4	Teorema de Bayes y variable aleatoria	3
5	Variables aleatorias discretas y continuas	4 - 5
6	Funciones de distribución de probabilidad (FDP), Funciones de distribución acumulada (FDA), distribuciones conjuntas de 2 o más variables aleatorias	6
7	Distribuciones conjuntas y marginales	7
Esperanza y transformación de variables aleatorias

III. Transformación de variables aleatorias
8	Funciones de variables aleatorias	8
9	Funciones de varias variables aleatorias	8

IV. Esperanzas y distribución condicional
10	Esperanzas matemáticas	9
11	Medianas, cuartiles y varianzas	9
12	Covarianza y esperanzas condicionales	10

V. Distribuciones especiales
13	Esperanzas condicionales y distribuciones especiales	10

VI. Ley de grandes números y teoremas centrales de límite
14	Ley de grandes números	11
Estimación y test de hipótesis

VII. Métodos de estimación y propiedades
15	Teorema central del límite, sesgo y consistencia	11
16	Construcción de estimadores	12

VIII. Intervalos de confianza
17	Intervalos de confianza (I)	13
18	Intervalos de confianza (II)	13

IX. Test de hipótesis
19	Test de hipótesis	14
20	Test de hipótesis (I)	15
21	Test de hipótesis (I)	15

V BIBLIOGRAFÍA

• Larsen, R. y M. Marx. Introduction to mathematical statistics and its applications, Fourth Edition, 2006.

• Gómez, M. Inferencia Estadística. Primera edición, 2005.

• DeGroot, M. y M. Schervish. Probability and Statistics. Third Edition, 2001.

• Lindgren, B. Statistical Theory. Fourth edition, 1993.

VI  EVALUACIÓN

Examen parcial........................(EP)
Examen final...........................(EF)
Controles y Trabajo de Curso.....(CT)