Facultad de Ciencias Contables, Económicas y Financieras
Escuela Profesional de Economía
Curso: APLICACIONES DE PROGRAMACIÓN
I DATOS GENERALES
1.0 Facultad : Ciencias Contables, Económicas y Financieras.
1.1 Escuela : Profesional de Economía
1.2 Semestre Académico : 2011 - I
1.3 Código : 052052
1.4 Ciclo : VI
1.5 Créditos : 04
1.6 Horas Semanales : 05 horas
03 de teoría
02 de práctica
1.7 Pre Requisito : Economia Matemática
1.1 Escuela : Profesional de Economía
1.2 Semestre Académico : 2011 - I
1.3 Código : 052052
1.4 Ciclo : VI
1.5 Créditos : 04
1.6 Horas Semanales : 05 horas
03 de teoría
02 de práctica
1.7 Pre Requisito : Economia Matemática
Curso en la secuencia de Economía Matemática enfocado en la discusión formal y casuística aplicada de conjuntos convexos y funciones convexas. Programación no lineal. Con restricciones de desigualdad. Programación lineal y dualidad. Introducción a las ecuaciones diferenciales y en diferencias. Fundamentos de la predicción económica. Modelo input output. Métodos no paramétricos. Integración en Integración en dos variables. Integración impropia e integración Paramétrica. Condiciones de extremo. Problemas con restricciones de igualdad. Multiplicadores: propiedades. Problemas con restricciones de desigualdad. Condiciones de Kuhn-Tucker. Programación Lineal. Problemas Lineales. Caracterización de las solulciones. Convexidad Geométrica. Teoremas de Separación. Aplicaciones.
III OBJETIVOS
Objetivos Generales
Lograr que los estudiantes manejen un bagaje suficiente de leyes, propiedades, instrumentos y técnicas que les permita contar con la base matemática para desarrollar una métrica adecuada en el análisis económico, construir modelos económicos y entender la lógica del análisis económico moderno.
Objetivos Específicos:
- Conocer la importancia de la optimización en el análisis económico moderno y los fundamentos matemáticos necesarios para una labor eficiente del economista en el campo laboral.
- Manejar los conceptos básicos del Álgebra lineal y del Análisis Real como insumos necesarios para el análisis de optimización y programación.
- Introducir a los alumnos en el uso de herramientas informáticas y software especializado para el análisis en el campo de economía matemática.
IV PROGRAMACIÓN DE CONTENIDOS
UNIDAD I: PROGRAMACIÓN LINEAL
COMPETENCIAS
- Permite conocer los fundamentos básicos de la Optimización.
- Identifica las variables de control así como las condiciones suficientes y necesarias para determinar un máximo o un mínimo.
- Soluciona estáticamente el problema primal de los diferentes agentes económicos.
- Permite encontrar valores óptimos de las diferentes variables económicas.
CONTENIDOS CONCEPTUALES
PRIMERA SEMANA: Mínimos y Máximos
- Definiciones
- Teorema de Weiertrass
- Teorema Global - Local
SEGUNDA SEMANA: Optimización Sin Restricciones
- Definición
- Condiciones Necesarias de Primer Orden
- Condiciones Necesarias de Segundo Orden
- Condiciones Suficientes de Segundo Orden
TERCERA SEMANA: Optimización con Restricciones de Igualdad
- Definición
- Condiciones Necesarias de Primer Orden
- Condiciones Suficientes de Segundo Orden
- Interpretación del Multiplicador de Lagrange
CUARTA SEMANA: Primera práctica calificada.
QUINTA SEMANA: Optimización con Restricciones de Desigualdad
- Definición
- Condiciones de Kuhn - Tucker
- Teorema de la Suficiencia de Kuhn – Tucker
- Optimización con Restricciones de Desigualdad y No Negatividad
- Karush – Kuhn - Tucker
UNIDAD II: PROGRAMACIÓN DINÁMICA
COMPETENCIAS
- Permite Conocer los fundamentos básicos de la optimización Dinámica
- Identifica las variables de control, estado y coestado y las condiciones necesarias y suficientes para determinar un máximo o mínimo
- Soluciona Dinámicamente el Problema Primal de los diferentes agentes de la Economía.
- Permite encontrar los valores y trayectorias óptimas de las diferentes variables económicas.
SEXTA SEMANA: Valores y Vectores Propios
- Definición, Teoremas
- Ecuación Característica
- Diagonalización de Matrices
- Diagonalización de una Matriz Simétrica (Caso Anxn)
SEPTIMA SEMANA: Formas Cuadráticas y Matrices Definidas
- Definición
- Forma Cuadrática General y Definidas
- Menores Principales
- Matrices Simétricas Definidas
OCTAVA SEMANA: Examen parcial.
NOVENA SEMANA: Optimización Dinámica a Tiempo Discreto (I)
- Definición, Teoremas
- Problema con Horizonte de tiempo Finito
- Problema con Horizonte de tiempo Infinito
- Problema con Descuento Temporal
DECIMA SEMANA: Optimización Dinámica a Tiempo Discreto (II)
- Lagrange
- Condiciones de Primer Orden
- Ecuación de Euler
- La Economía Centralizada
DECIMO PRIMERA SEMANA: Segunda práctica calificada
DECIMA SEGUNDA SEMANA: Optimización Dinámica a Tiempo Discreto (III)
- Equilibrio General Dinámico
- Economía Descentralizada
- Economía Abierta
- Principio de Causalidad
DECIMA TERCERA SEMANA: Optimización Dinámica a Tiempo Discreto (IV)
- Principio de Optimalidad
- Ecuación de Bellman
- Modelos de Teoría Monetaria
DECIMO CUARTA SEMANA: Optimización de Procesos Estocásticos
- Definición
- Condiciones de Primer Orden
- Teorema de la Envolvente
- Lagrange, Ecuación de Euler
- Modelo CAPM
DECIMO QUINTA SEMANA: Optimización Dinámica a Tiempo Continuo
- Definición
- Máximo de Pontriagyn
- Condiciones de Primer Orden
- Hamiltoniano, Ecuación de Euler
- Modelos de Crecimiento Económico
V PROCEDIMIENTOS DIDÁCTICOS
La clase se desarrollará con una exposición teórica seguida de aplicaciones en economía, tanto desde una perspectiva teórica como aplicada y con el apoyo de programas informáticos especializados, motivando al alumno la relevancia de los temas tratados.
VI EQUIPOS Y MATERIALES
Equipos: Proyector multimedia.
Materiales: Bibliografía recomendada y manuales para manejo de software.
Es permanente e integral en función de los objetivos planteados.
La nota final del curso será el promedio aritmético de los siguientes rubros:
La nota final del curso será el promedio aritmético de los siguientes rubros:
Examen Parcial 33.33%
Examen Final 33.33%
Promedio de Tarea Académica 33-33%
(Prácticas calificadas y otros)
Examen Final 33.33%
Promedio de Tarea Académica 33-33%
(Prácticas calificadas y otros)
VIII FUENTES DE INFORMACIÓN
Textos básicos
- Ljungqvist, L and Sargent, T. (2004). Recursive Macroeconomic Theory (2nd Ediction). The MIT Press.
- Simon, C. and Blume, L. (1994). Mathematics for Economists. New York.
Textos de apoyo y ampliación
- Bertsekas, D. (2009). Dynamic Programming and Optimal Control (3rd Edition). Aproximate to Dynamic Programming (Chapter 6). MIT
- Lages, E. (2005). Análisis Real (Volumen I). IMCA.
- Lages, E. (1998). Algebra Lineal. IMCA.
- Lomelí, H. Rumbos, B. (2001). Métodos Dinámicos en Economía. Otra Búsqueda del Tiempo Perdido. Mexico DF
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